行行出狀元—聲音的創造者 音訊演算法工程師莊振祥

        莊振祥，馬來西亞人，畢業於交通大學的電信工程研究所，目前任職於美商IC設計公司，擔任音訊演算法開發工程師一職。由於看中台灣優良的教育環境，以及升學費用的負擔相對低於其他國家，因此選擇從馬來西來來到台灣讀書以及就業。

◎音訊演算法工程師的工作內容與面試過程

        音訊演算法工程師平時的工作內容可以區分為兩大部分，第一部分是針對產品開發音訊軟體，並在開發完成後，利用各項實驗，客觀地評量及驗證其成效；第二部分則要針對客戶的需求，客製化地調整產品內容。

        而產品研發也可以分為兩個區塊，其一是優化人聲音訊的接收品質，即提高通話品質以及降低雜訊；其二則是提升機器接收音訊的效果，例如：Siri以及Google助理，透過提升機器辨識語言的能力，讓消費者得到更好的產品使用體驗。開發出來的產品，主要應用在手機、電腦以及助聽器等產品上。莊振祥提到，他平時的工作流程中，主要需使用四種程式，分別為C語言、C++、Matlab以及Python，而這幾個程式的使用方法，可以透過在學期間修習相關課程而有所接觸。

        談到面試的過程，莊振祥表示，會分為筆試與面試：筆試的出題方向主要為專業英文以及C語言的使用；而面試的內容除了自我介紹以外，公司也會詢問過去的論文內容主軸為何，以及做了哪些項目的研究。

◎擔任音訊演算法工程師的原因與條件

        莊振祥提到，電機系所學的知識輻射範圍極廣，可以從中延展出許多實用領域的應用，例如：AI機器人、多媒體訊號處理，以及半導體元件及工程等，十幾項不同的高科技發展領域。莊振祥建議，在大學時期應先廣泛學習各類學科，儲備充足的基礎知識，以利研究所時深入研究特定的專業領域。

        莊振祥回憶，當初會選擇踏入音訊研發領域的原因，正是因為過去修習音訊演算相關課程時表現優異，讓他發覺自己在音訊演算法領域的天賦。除此之外，他也曾跨領域修習AI處理以及機器學習等課程，以確保自己的未來發展，不會僅受限於音訊演算法的領域。

        除此之外，莊振祥也提到，在台灣的企業環境下，想要擔任音訊演算法工程師，至少要取得碩士學歷，目前甚至有許多大型企業只聘用博士生。他解釋其背後的原因道：「碩士或博士在求學階段，能夠培養深入議題以及搜尋相關文獻的能力，這項能力對於未來從事演算法的開發工作能夠有所發揮。」但莊振祥也強調，現在是資訊公開且網路化的時代，如能夠透過自學而擁有某項技能的實作能耐，「學歷在未來可能將變得不再那麼必要了。」

◎跨領域是否為不可能的任務

        「由於要勝任研發工作的專業門檻很高，若未來想要跨領域的求職，多多少少是會有困難度的。」莊振祥表示，於音訊演算法來說，與其理論架構雷同的專業為「影像處理」，兩者均屬於訊號處理領域的一部分，可以做為未來轉換跑道的候選方向。除此之外，若希望未來的求職之路有更多的選擇，也可以於在學時多修習跨領域的課程，了解不同領域的基礎後，再透過自學的方式，增進自己的專業能力，以提升未來的職場競爭力。

◎擔任音訊演算法工程師的成就感與挑戰

        擔任音訊演算法工程師，帶給莊振祥最大的成就感，就是當自己辛苦研發的產品，被實際生產出來，並且被廣泛的應用在生活當中；除此之外，當產品帶給消費者良好的使用體驗，像是助聽器真的幫助到需要的人時，對他來說就是繼續開發出更多優良產品的最大動力。

        然而，他也提到，擔任音訊演算法工程師最大的挑戰，就是必須不斷維持自己的競爭力，以及保持對於知識的求知欲。由於在公司擔任研發的角色，面對日新月異的科技，自身所需的技術也要不斷地進步，因此，莊振祥在平時下班後，仍須利用空閒時間，持續閱讀相關專業領域的論文期刊，掌握目前學界的最新理論，並思考其是否可以嘗試應用在工作領域上。

◎擔任音訊演算法工程師所需的人格特質

        除了專業能力之外，莊振祥認為，「細心」是擔任音訊演算法工程師，最重要的人格特質。他提到，在研發產品的過程中，主要是利用觀察波形，來處理聲音的訊號，其中一個很重要的步驟，便是去除聲音當中的雜訊，以提升通話品質，或是提升機器對於聲音的辨識能力；若是工程師不夠細心，很容易在去除雜訊的同時，也會破壞了原本聲音的音色。

        第二個特質，則是要學會重視任何細節，由於音訊演算法工程師屬於產品研發的一環，需仰賴各部門間精準地研發，才能造就出一個完整的產品。若對於產品的細節越重視，表示產品的功能可以發揮的更完整，也能確保產品最終能有高度的品質。同時這也代表一位工程師對於產品的貢獻度，貢獻度越高被其他後輩取代的機率也就降低了。

        最後，則是自學的能力，莊振祥提及，在工作上主要會使用到的程式為C語言、C++、Matlab以及Python。其中的Python，就是他因為工作上的需要，自學而成的能力。此外，他也強調，音訊演算法工程師平時必須不斷接收最新的期刊資訊，其中有許多理論都是過去沒有學過的，因此必須自己花時間研讀許多文章，才能將理論套用在實務之上。

【KTP U-News記者/中山大學 林欣蓉 報導】